Die meisten Aufgaben im NLP erfordern gelabelte Daten. In diesem kürzlich veröffentlichten Beitrag (auf dem 17. Linguistic Annotation Workshop, der in Verbindung mit der ACL 2023 stattfand) untersuchen wir, wie die Entfernung persönlich identifizierbarer Informationen sowie die Anwendung von differentiellem Privacy Rewriting die Nutzung von Crowdsourcing für Texte mit datenschutzrelevanten Informationen ermöglicht.
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LLMs, Leaderboards, Long Contexts und ihre Limitations
In diesem Beitrag bespricht unser CTO Benjamin Schiller einige überraschende Ergebnisse unserer neuesten Experimente zu Argument Mining und semantischer Suche. Dieser Beitrag ergänzt unsere Reihe
